"I get up in the mornings, make myself a bowl of instant oatmeal, and then I don't do anything for an hour. Why do I need the instant oatmeal? I could get the regular oatmeal and feel productive.” - Mitch Hedberg
KI-Agenten sind in aller Munde – und spätestens seit dem Siegeszug von OpenClaw ist die Idee eines persönlichen KI-Butlers, der einem das Leben leichter macht, im Mainstream angekommen. Die Idee zumindest. Die Realität sieht noch etwas anders aus.
Falls euch der Name OpenClaw nichts sagt: Das Programm begann als Hobbyprojekt eines österreichischen Entwicklers und eroberte Ende 2025 das Internet im Sturm. Es schließt eine wichtige Lücke – nämlich die zwischen einer KI, mit der man einfach nur redet (wie ChatGPT im Browser), und einer KI, die tatsächlich handelt: E-Mails beantworten, Kalendereinträge anlegen, Blumen verschicken, recherchieren, an Termine erinnern, Flüge buchen.
Plötzlich träumten alle davon, ihr Leben über Nacht zu automatisieren. Wie Tony Stark mit Jarvis – man braucht bloß einen Mac Mini, Geduld für lange Reddit-Threads und vielleicht einen Freund in der IT-Sicherheit, damit der neue KI-Butler nicht aus Versehen die Kreditkartendaten auf Discord teilt.
Bemerkenswert war dabei, dass der meistgelesene Reddit-Beitrag zu OpenClaw lange Zeit ungefähr so klang: „Ich hab's endlich zum Laufen gebracht – und jetzt?"
Anders gefragt: Lohnt sich der Instant-Haferbrei überhaupt?
Der Hype und die Realität
Wer viele OpenClaw-Tutorials schaut und Automatisierungsgeschichten liest, erkennt schnell: Wirklich profitieren davon vor allem zwei Gruppen – Content-Creator und Softwareentwickler. Wobei Letztere ohnehin Automatisierer durch und durch sind und ihre Werkzeuge das meist schon von Haus aus mitbringen. OpenClaw dürfte für sie kaum den Unterschied machen.
Aber Content-Creator?
Die drehen YouTube-Videos darüber, wie viel Zeit ihnen OpenClaw spart – um mit der gewonnenen Zeit weitere Videos darüber zu drehen, wie viel Zeit ihnen OpenClaw spart. Der perfekte Kreislauf.
Das klingt jetzt alles ziemlich zynisch – dabei bin ich eigentlich ein überzeugter Anhänger von Automatisierung. Ich glaube fest daran, dass KI-Agenten enormes Potenzial für sinnvolle Automatisierungen haben, privat sowie beruflich. Nur wird die Realität wohl ganz anders aussehen, als der Hype uns gerade einreden will. Wenn man den Glanz beiseite lässt, steckt der echte Nutzen der Automatisierung nicht in den großen Versprechen – sondern in den unscheinbaren, alltäglichen Geschäftsprozessen.
Wo KI im Unternehmen wirklich Sinn macht
Als Unternehmer brauche ich keine KI, die mir E-Mails über meine früheren E-Mails schickt und damit noch mehr Benachrichtigungen produziert.
Was ich brauche, ist eine KI, die Rechnungspositionen automatisch erkennt, damit sich Viktoria aus der Buchhaltung 2 Minuten pro Rechnung einspart. Klingt nach wenig – bei 400 Rechnungen im Monat wird daraus aber echter Mehrwert.
Ich brauche keinen Assistenten, der mir Flüge bucht.
Aber Thomas aus der Logistik braucht ein System, das erkennt, dass Herr Grubner auf dem heutigen Lieferschein dieselbe Adresse hat wie Herr Grübner vom letzten Monat. Und der hat die letzte Bestellung noch nicht bezahlt.
Und ich möchte keine KI, die mir Artikel zum Lesen schickt.
Aber Teresa im Vertrieb könnte wirklich gut geschriebene Follow-up-E-Mails zu früheren Kundengesprächen gebrauchen. Personalisiert, aber nicht roboterhaft – mit ein bisschen Platz für zwei eigene Sätze, bevor sie auf „Senden" drückt.
Ein gutes ERP-System kann das natürlich alles schon heute – ganz ohne KI.
Bei MULTIOSS, sehen wir täglich, wie Kunden von der eingebauten Automatisierung in Odoo profitieren. Als Odoo 19 letztes Jahr eine neue KI-Integration einführte, war es vielleicht weise, diese als freiwillige Option zu gestalten, statt sie allen direkt aufzuzwingen. Microsoft machte mit Windows 11 das genaue Gegenteil – Copilot für alle, überall, sofort – und erntete dafür im selben Jahr heftigen Gegenwind.
KI als Werkzeug, nicht als Allheilmittel
Ob Odoos Zurückhaltung bewusste Strategie war oder nicht, sie verweist auf etwas Wesentliches: KI kann im Geschäftsalltag echten Nutzen bringen – aber sie ist kein Allheilmittel. Um das zu verstehen, kurz etwas Technik:
Große Sprachmodelle wie Gemini oder Claude sind besonders stark darin, unstrukturierte Daten in strukturierte umzuwandeln. Also zum Beispiel aus:
„Steinbauer Website Reparatur 3h dringend"
das zu machen:
{"kunde":"Steinbauer", "aufgabe":"Website Reparatur", "stunden":3, "prioritaet":"dringend"}
Das Zweite ist Computersprache, das Erste nicht – und LLMs schaffen diese Umwandlung oft besser als klassische Software. Auch beim Zusammenfassen von Texten oder Erstellen von Bildern sind sie beeindruckend stark.
Aber ist das immer das richtige Werkzeug für die Unternehmensautomatisierung?
Wenn man bedenkt, wie viele Geschäftsdaten bereits strukturiert vorliegen – etwa in der Buchhaltung, der Lagerlogistik oder anderen Bereichen – dann lautet die Antwort wohl: nicht immer. Klassische Software ist im Umgang mit solchen Daten oft zuverlässiger, günstiger und berechenbarer als ein LLM. Die Vorstellung, dass KI einfach alles löst, ignoriert schlicht, wie Unternehmen in der Praxis funktionieren.
Der Blick in die Glaskugel
Die Zukunft liegt meiner Überzeugung nach in einer Kombination: bewährte, deterministische Software für das, was sie gut kann – kombiniert mit der Stärke von LLMs dort, wo Sprache und Unordnung ins Spiel kommen. Die richtige Balance zu finden, ist die eigentliche Herausforderung. Und der Hype macht es gerade alles andere als einfacher.
Ein Beispiel zur Veranschaulichung
Wenn ich die Beleuchtung in meinem Homeoffice automatisiere, sitze ich manchmal stundenlang dran. So lang, dass ich, hätte ich diese Zeit einfach damit verbracht, das Licht täglich manuell zu betätigen, erst nach etwa drei Jahren die Gewinnschwelle erreicht hätte.
Meine Frau fragt dann (völlig zu Recht), warum ich das trotzdem mache. Meine Antwort: weil es mir Spaß macht, es mein Hobby ist. Für ein Hobby vollkommen in Ordnung. Für Geschäftsprozesse leider nicht.
Wenn sich der Hype also legt, wird sich zeigen:
Die wirklich wertvollen Anwendungsfälle für KI-Agenten im Unternehmen liegen im Unspektakulären.
Aber wenn man ein paar Minuten täglich einspart, das auf ein ganzes Jahr hochrechnet und dann noch mit der Zahl der Mitarbeiter multipliziert – dann ergibt der Instant-Haferbrei auf einmal sehr viel Sinn.
Über den Autor
Leon Potgieter ist ERP-Developer bei MULTIOSS und spezialisiert auf die Entwicklung und Anpassung von Odoo-Systemen für KMU in Österreich. Als Quereinsteiger mit Masterabschluss in Sozialwissenschaften und 20 Jahren Führungserfahrung bringt er eine ungewöhnliche Perspektive mit: Er denkt in Systemen, kommuniziert über Fachgrenzen hinweg und übernimmt Verantwortung von Anfang bis Ende.
